Faut-il avoir peur de l’Intelligence Artificielle ?
Près d'un salarié sur deux utilise déjà l'IA au travail, mais peu y ont été formés. Selon les études, cette technologie peut épuiser ou au contraire donner plus de maîtrise, faire perdre des savoir-faire ou pas. Ce qui fait la différence, ce n'est pas l'outil mais la façon dont le travail est organisé.
Décryptage par votre service de santé au travail.
En février 2026, deux chercheuses de l'université de Berkeley ont publié une étude de terrain menée dans une entreprise américaine. Leur constat va à rebours de la promesse : l'IA n'allège pas le travail, elle l'intensifie. Les salariés allaient plus vite, prenaient plus de tâches et débordaient sur leurs soirées, souvent sans qu'on le leur demande.
Le gain de productivité du début laisse ensuite place à la surcharge, à la fatigue cognitive et à l'épuisement. Pour les chercheuses, le problème n'est pas l'outil mais l'absence de règles d'usage : pauses, priorités, temps d'échange entre collègues.
À l'inverse, une étude australienne publiée en 2026 ne trouve aucun lien entre usage de l'IA et burn-out, et note même un sentiment de maîtrise accru.
« Tout dépend donc de l'organisation. »
Une adoption éclair… mais est-on prêt ?
47 % des salariés du privé utilisent l'IA générative au travail, 23 % seulement ont été formés (France, février 2026).
« L'usage s'est installé avant les règles. »
Préserver ses compétences et son esprit critique
À trop déléguer certaines tâches à l’IA, on risque de moins entraîner les compétences correspondantes. Mais l’IA utilisée comme aide ou comme source d’indices peut au contraire soutenir le travail sans remplacer le raisonnement.
Liu et al., Carnegie Mellon, Oxford et MIT, 2026.
Plus les salariés font confiance à l'IA, moins ils disent exercer leur esprit critique (enquête auprès de 319 salariés). Étude The Impact of Generative AI on Critical Thinking,
Lee et al., Microsoft Research et Carnegie Mellon, 2025
Ce qu'on délègue à l'IA, on finit par moins bien le faire soi-même
Ce que dit le droit
CSE (entreprises de 11 salariés et plus) : il doit être consulté avant tout déploiement d'un outil d'IA, y compris en phase pilote dès lors que des salariés l'utilisent. Les tribunaux de Nanterre (février 2025) et de Créteil (juillet 2025) ont suspendu des outils installés sans cette consultation.
RGPD : l'employeur ne peut collecter que les données nécessaires à un objectif précis, et doit en informer les salariés à l'avance.
AI Act (règlement européen) : les outils qui recrutent, évaluent ou surveillent les salariés sont classés « à haut risque ». À partir du 2 décembre 2027, ils devront rester sous contrôle humain, et les salariés devront être informés avant leur mise en service.
L’intelligence artificielle ouvre des portes, mais c’est l’intelligence humaine qui décide quelles portes franchir.
Conclusion
L’objectif n’est pas de se méfier de l’IA, mais d’apprendre à l’intégrer au travail sans dégrader la santé, les compétences ni l’autonomie.
Réflexes de prévention pour les employeurs
Évaluer les risques : intégrer les effets de l’IA sur la charge de travail, l’autonomie, les compétences et les RPS dans l’évaluation des risques.
Associer les salariés et le CSE : informer et, lorsque le cadre le prévoit, consulter les représentants du personnel avant et pendant le déploiement.
Former les utilisateurs : expliquer les usages, les limites de l’outil, la protection des données et les moyens de vérifier ses résultats.
Fixer un cadre d’utilisation : préciser quelles tâches peuvent être confiées à l’IA, quelles données peuvent y être saisies et quelles décisions doivent rester humaines.
Suivre les effets dans le temps : vérifier que les gains de productivité ne se traduisent pas par une augmentation excessive des objectifs, de la charge ou des horaires.
Réflexes de prévention pour les salariés
Protéger les données sensibles : ne pas transmettre à une IA des informations personnelles, confidentielles ou professionnelles sans y être autorisé.
Garder un regard critique : vérifier les réponses de l’IA, identifier les erreurs possibles et ne pas considérer ses résultats comme automatiquement fiables.
Préserver ses compétences : utiliser l’IA comme une aide, sans lui déléguer systématiquement les tâches qui permettent de maintenir son expertise et son autonomie.
Respecter les règles internes : suivre les consignes de l’entreprise concernant les outils d’IA et demander conseil en cas de doute.
Signaler les difficultés : faire remonter une surcharge de travail, une pression accrue sur les objectifs, des erreurs liées à l’outil ou toute situation où l’IA complique le travail plutôt qu’elle ne l’améliore.
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